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Enregistrement W2126875206 · doi:10.1111/j.1745-4530.2007.00114.x

HIGH‐PRESSURE DESTRUCTION KINETICS OF SPOILAGE AND PATHOGENIC BACTERIA IN RAW MILK CHEESE

2007· article· en· W2126875206 sur OpenAlexaff
Yanwen Shao, Hosahalli S. Ramaswamy, Songming Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésListeria monocytogenesEscherichia coliChemistryRaw milkArrhenius equationKineticsFood scienceBacteriaVolume (thermodynamics)MicrobiologyAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyBiochemistryBiologyActivation energyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Raw milk cheese samples were individually inoculated with Escherichia coli K‐12, Escherichia coli O157:H7 and Listeria monocytogenes, and subjected to high‐pressure (HP) treatments (200–400 MPa) in both pressure hold and pressure pulse modes. Pressure inactivation of E. coli K‐12 at 350 MPa (5 min) at different temperatures demonstrated a strong temperature effect when temperature was 40C and above. Pressure destruction kinetics and pressure sensitivity were evaluated at 25C (where the temperature effect was minimal). HP treatment generally demonstrated a step‐change pressure pulse effect followed by a holding time destruction that was well described by a first‐order model (R2 > 0.90) with higher pressures resulting in a faster rate of microbial reduction (smaller D values). The associated D values at an intermediate pressure of 300 MPa were 4.4, 14.5 and 3.6 min for E. coli K‐12, E. coli O157:H7 and L. monocytogenes, respectively, with E. coli O157:H7 thus demonstrating a higher‐pressure resistance than the other two. The corresponding pressure zp values were 156, 128 and 82 MPa, and ΔV≠(Arrhenius volume change of activation) values were −3.6, −4.4 and −7.0 (×10−5 m3/mole), respectively. Pulse mode treatments showed similar pressure resistance trends to pressure hold mode, but were not effective for E. coli O157:H7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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