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Enregistrement W2126878689 · doi:10.1149/1.2454366

Cu[sub x]Co[sub 3−x]O[sub 4] Used as Bifunctional Electrocatalyst

2007· article· en· W2126878689 sur OpenAlexafffund
Mathieu De Koninck, Simon-Claude Poirier, Benoı̂t Marsan

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSvenska Forskningsrådet FormasUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésOverpotentialElectrocatalystCobalt oxideBifunctionalChemistryInorganic chemistryOxideCarbon blackGlassy carbonSpinelCarbon fibersElectrodeCobaltComposite numberElectrochemistryMaterials scienceCatalysisPhysical chemistryComposite materialCyclic voltammetryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite film electrodes containing mechanically mixed or particles, carbon-black Vulcan XC-72R, and poly(vinylidene fluoride-co-hexafluoropropylene) (PVdF-HFP) were formed on the glassy carbon disk surface of a rotating ring-disk electrode (RRDE) and studied for the oxygen reduction reaction (ORR) in -saturated solution. The highest current densities were observed with and they increased with the oxide content in the film, hence clearly demonstrating the excellent intrinsic electrocatalytic activity of for this reaction. The results also showed that is a better electrocatalyst than with higher current densities and a greater number of electrons exchanged per molecule. It was found that the copper–cobalt spinel oxide component favors a total of in the oxygen reduction process. At the -based composite electrode, direct reduction of into ions (rate constant ) and the peroxide pathway (formation of ions and their reduction into ions, rate constants and ) are proceeding in parallel, with a ratio that increases with the overpotential when the oxide content is greater than 23.5%. At the -based composite electrode, is very weak with a ratio that decreases rapidly with the overpotential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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