Optimization of Low-Dose CT Protocol in Pediatric Nuclear Medicine Imaging
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: This study was performed to find the optimal low-dose CT protocol for children being imaged on SPECT/CT scanners not equipped with automatic dose control. For SPECT/CT systems with manually adjustable x-ray tube voltage (kV) and anode current (mA), an optimized protocol makes it possible to minimize the dose to patients. METHODS: Using the 4-slice low-dose CT component of a commercially available SPECT/CT scanner, we compared the signals reaching the CT detector after radiation passes through objects of different sizes. First, the exit dose rates were measured for combinations of available voltages and currents. Next, imaging parameters were selected on the basis of acceptable levels of exit dose rates, cylindric phantoms of different diameters approximating children of different sizes were scanned using these parameters, and the quality of the CT images was evaluated. Finally, weighted CT dose indexes for abdomen and head CT dose phantoms simulating, respectively, adult and pediatric patients were measured using exactly the same techniques to estimate and compare doses to these 2 groups of patients. RESULTS: For children with torsos smaller than 150 mm, imaging can be performed using the lowest available voltage and current (120 kV and 1 mA, respectively). For children with torsos less than 250 mm, 140 kV and 1.5 mA can be used. For patients with torsos greater than 250 and less than 300 mm, 140 kV and 2 mA can be used. Regarding the signal-to-noise ratio, all these parameters give an excellent signal and fully acceptable noise levels. CONCLUSION: For the SPECT/CT system studied, even the lowest available voltage and current used for scanning pediatric patients did not cause signal-to-noise degradation, and the use of these settings substantially lowered the dose to the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».