Changes in basal hypothalamo-pituitary-adrenal activity during exercise training are centrally mediated
Notice bibliographique
Résumé
The effects of exercise training on hypothalamo-pituitary-adrenal (HPA) function are unclear. We investigated whether pituitary-adrenal adaptation during exercise training is mediated by changes in neuropeptide and corticosteroid receptor gene expression in the brain and pituitary. Sprague-Dawley rats were subject to either daily swimming (DS) or sham exercise (SE) for 45 min/day, 5 days/week, for 2 (2W), 4 (4W), or 6 wk (6W) (n = 7-10/group). Corticosterone (Cort) and catecholamine responses during swimming were robust at 6W compared with 2W and 4W, indicating that HPA response to exercise during training is not attenuated when absolute intensity is progressively increased. In DS, basal (morning) plasma ACTH and Cort levels increased from 2W to 4W but plateaued at 6W, whereas in SE, they increased from 4W to 6W, with 6W values higher than in DS. In DS, there was a transient decrease in glucocorticoid receptor (GR) mRNA in the paraventricular nucleus (PVN) and pituitary and a transient increase in corticotrophin-releasing hormone (CRH) mRNA. In contrast, hippocampal mineralocorticoid receptor mRNA and PVN GR mRNA decreased from 4W to 6W in SE, with 6W values lower than in DS. These findings suggest that exercise training prevents an elevation in basal pituitary-adrenal activity potentially via transient alterations in the gene transcription of PVN and pituitary GR as well as CRH to suppress central drive to the HPA axis. In contrast, the increase in basal pituitary-adrenal activity with repeated sham exercise appears to be associated with decreases in hippocampal MR and PVN GR mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».