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Enregistrement W2126964787 · doi:10.2980/i1195-6860-12-3-339.1

Secondary spread of zebra mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>) in coupled lake-stream systems

2005· article· en· W2126964787 sur OpenAlexvenueno aff
Angela M. Bobeldyk, Jonathan M. Bossenbroek, Michelle A. Evans‐White, David M. Lodge, Gary A. Lamberti

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSyracuse University
Mots-clésDreissenaZebra musselBiological dispersalEcologySTREAMSEnvironmental scienceMusselSink (geography)BiologyBivalviaGeographyMolluscaPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

:We postulated that dispersal through streams is an important factor in the spread of nonindigenous aquatic species to uninvaded lakes. We tested this hypothesis with zebra mussels (Dreissena polymorpha), whose planktonic larvae are particularly prone to transport through streams. To examine this potential mechanism of spread, we (1) assessed populations of zebra mussels in 2000 and 2003 in coupled lake-stream systems of the St. Joseph River basin (Indiana and Michigan, USA) and (2) examined the interconnectedness of lake-stream systems by evaluating all invaded inland lakes and reservoirs in the United States. We compared observed patterns in zebra mussel populations in 2000 and 2003 to patterns predicted by two proposed models of spread: the static source–sink model and the progressive downstream-march model. Adult zebra mussel densities in lake outflows declined with distance downstream of invaded lakes. Maximum downstream occurrences of adults were variable over the years surveyed, but did not increase through time, suggesting that the source–sink model best fit zebra mussel distributions in these lake-stream couplets. For the conterminous US, we examined the connectedness of inland lakes in close proximity to invaded lakes to determine if stream connections were related to invasions. We also measured the distances between invaded lakes and downstream lakes that were potential recipients of colonists to examine the importance of stream distance in relation to zebra mussel invasions. Lakes connected to invaded lakes were more likely to be invaded than non-connected lakes, and the probability of becoming invaded increased with the proximity between lakes. Our results suggest that a better understanding of the role that streams play as pathways for new biological invasions is crucial for directing management and prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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