Determination of the glass wall effect in optical measurement of temperature in liquid using Mach–Zehnder interferometer
Notice bibliographique
Résumé
For optical experiments in which the change of refractive index is monitored, the refractive index of glass would change due to the change of temperature along the walls, and, as a result, the measurements of temperature and concentration would be affected. Because of this, one may use another temperature measurement technique parallel with a Mach–Zehnder interferometer (MZI). For instance, thermocouples or thermometers can be implemented inside the walls to obtain the temperature at the walls and close to the liquid region. The main limitation of this technique is that it provides information at a specific location and not along the walls or inside the liquid zone. On the other hand, the measurement is performed at the location close to the liquid region and not inside the liquid. Thus, in this study, we suggest using the optical method with some modifications that clear up the mentioned limitations. Accordingly, the optical effect of glass in the laser interferometry experiment is first studied. Then, we suggest two experimental methods based on modifications in the experimental setup and the image processing technique of MZI to accurately determine the glass effect and remove this effect from the temperature and concentration measurements. Implementing any of these techniques results in accurate measurement of the temperature and concentration of the liquid in any rectangular cell. Finally, according to the results of this study, it can be claimed that a temperature profile can be obtained precisely using MZI, and the existence of other apparatus to measure the temperature is redundant for the MZI setup. This outcome offers a simpler and more precise measurement of either temperature or concentration profiles of any transparent liquid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».