Analysis of the wheat and <b><i>Puccinia triticina</i></b> (leaf rust) proteomes during a susceptible host‐pathogen interaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wheat leaf rust is caused by the fungus Puccinia triticina. The genetics of resistance follows the gene-for-gene hypothesis, and thus the presence or absence of a single host resistance gene renders a plant resistant or susceptible to a leaf rust race bearing the corresponding avirulence gene. To investigate some of the changes in the proteomes of both host and pathogen during disease development, a susceptible line of wheat infected with a virulent race of leaf rust were compared to mock-inoculated wheat using 2-DE (with IEF pH 4-8) and MS. Up-regulated protein spots were excised and analyzed by MALDI-QqTOF MS/MS, followed by cross-species protein identification. Where possible MS/MS spectra were matched to homologous proteins in the NCBI database or to fungal ESTs encoding putative proteins. Searching was done using the MASCOT search engine. Remaining unmatched spectra were then sequenced de novo and queried against the NCBInr database using the BLAST and MS BLAST tools. A total of 32 consistently up-regulated proteins were examined from the gels representing the 9-day post-infection proteome in susceptible plants. Of these 7 are host proteins, 22 are fungal proteins of known or hypothetical function and 3 are unknown proteins of putative fungal origin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle