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Enregistrement W2127038260 · doi:10.2967/jnumed.110.082198

A Universally Applicable <sup>68</sup>Ga-Labeling Technique for Proteins

2011· article· en· W2127038260 sur OpenAlexafffund
Carmen Wängler, Björn Wängler, Sebastian Lehner, Andreas Elsner, Andrei Todica, Peter Bartenstein, Marcus Hacker, Ralf Schirrmacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryIn vivoRadiochemistryBiomoleculeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Although protein-based PET imaging agents are projected to become important tracer molecules in the future, the labeling of complex biomolecules with PET radionuclides is inexpedient and, most of the time, challenging. METHODS: Here we present a straightforward labeling chemistry to attach the versatile radionuclide (68)Ga to proteins. Introducing the (68)Ga chelating agent NODA-GA-T (2,2'-(7-(1-carboxy-4-(2-mercaptoethylamino)-4-oxobutyl)-1,4,7-triazonane-1,4-diyl)diacetic acid) by reaction with proteins chemically processed with sulfo-SMCC (4-(N-maleimidomethyl)cyclohexane-1-carboxylic acid 3-sulfo-N-hydroxysuccinimide ester sodium salt) results in labeling precursors, enabling a simple and rapid kit-labeling procedure that requires no workup of the radiolabeled proteins. Various (68)Ga- proteins were labeled using this method, and the radiochemical yields and specific activities of the labeled proteins were determined. To show that the radiotracers are applicable for in vivo studies, proof-of-concept small-animal PET images were acquired in healthy rats using (68)Ga rat serum albumin for blood-pool imaging and (68)Ga-annexin V for apoptosis imaging in mice with a left ventricular myocardial infarction. RESULTS: The proteins could be modified, yielding 1.2-1.7 (68)Ga-labeling sites per protein molecule. All investigated proteins could be labeled in high radiochemical yields of 95% or more in less than 10 min in 1 step, using acetate-buffered medium (pH 3.5-4.0) at room temperature without any further purification. The labeled proteins displayed specific activities of 20-45 GBq/μmol (540-1,200 Ci/mmol). In the proof-of-concept in vivo studies, (68)Ga rat serum albumin and (68)Ga-annexin V were successfully used for in vivo imaging. Both radiotracers showed a favorable biodistribution in the animal models, thus demonstrating the usefulness of the developed approach for the kit (68)Ga labeling of proteins. CONCLUSION: The preprocessing of proteins proceeds in high chemical yields and with high protein recovery rates after purification. These precursors can be stored for several months at -20°C without degradation, and (68)Ga labeling can be performed in a 1-step kit-labeling reaction in high radiochemical yields. Two of the derivatized model proteins were successfully used in proof-of-concept in vivo imaging studies to prove the applicability of this kit (68)Ga-labeling technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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