Spatial and temporal patterns of break‐up and ice‐jam flooding in the Mackenzie Delta, NWT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Mackenzie Delta is covered in freshwater lakes that provide habitat for a myriad of species. The hydrology and ecology of these delta lakes are dominated by cryospheric processes, specifically spring break‐up ice jams, which typically produce the largest hydrologic event of the year. Despite the importance of ice‐induced flooding in the delta, the patterns and processes characterizing these events are poorly understood. In this paper, archived records at a dozen hydrometric stations in the delta for the period from 1974 to 2006, improved with information from remotely sensed imagery, are used to assemble a break‐up chronology for the delta, and examine the spatial and temporal patterns of break‐up flooding. Analysis of backwater level and discharge at the Mackenzie River at Arctic Red River (MARR) station are used to explain the physical rationale of the resulting patterns. Results highlight years of extensive delta flooding, and within the subset of significant flood years, two event types are identified: (1) ice‐driven events, with high backwater levels at MARR associated with high levels in the southern and eastern/western delta, and (2) discharge‐driven events, with extensive high‐water levels in the mid/outer delta and along Middle Channel, despite lower upstream peak water levels. Temporally, the break‐up initiation during ice‐ (discharge‐) driven events occurs earlier (later) than the delta average. These occur later (earlier) in the time‐series that is trending toward earlier break‐ups. The MARR station is determined to be a suitable index of delta peak water levels for continued investigation into the hydroclimatic controls on extreme hydrological events in the Mackenzie Delta. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».