<i>Candida albicans</i> Zinc Cluster Protein Upc2p Confers Resistance to Antifungal Drugs and Is an Activator of Ergosterol Biosynthetic Genes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human pathogen Candida albicans is responsible for a large proportion of infections in immunocompromised individuals, and the emergence of drug-resistant strains is of medical concern. Resistance to antifungal azole compounds is often due to an increase in drug efflux or an alteration of the pathway for synthesis of ergosterol, an important plasma membrane component in fungi. However, little is known about the transcription factors that mediate drug resistance. In Saccharomyces cerevisiae, two highly related transcriptional activators, Upc2p and Ecm22p, positively regulate the expression of genes involved in ergosterol synthesis (ERG genes). We have identified a homologue in C. albicans of the S. cerevisiae UPC2/ECM22 genes and named it UPC2. Deletion of this gene impaired growth under anaerobic conditions and rendered cells highly susceptible to the antifungal drugs ketoconazole and fluconazole. Conversely, overexpression of Upc2p increased resistance to ketoconazole, fluconazole, and fluphenazine. Azole-induced expression of the ERG genes was abolished in a Delta upc2 strain, while basal levels of these mRNAs remained unchanged. Importantly, the purified DNA binding domain of Upc2p bound in vitro to putative sterol response elements in the ERG2 promoter, suggesting that Upc2p increases the expression of the ERG genes by directly binding to their promoters. These results provide an important link between changes in the ergosterol biosynthetic pathway and azole resistance in this opportunistic fungal species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle