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Enregistrement W2127114793 · doi:10.1128/mbio.00679-15

Burkholderia cenocepacia Lipopolysaccharide Modification and Flagellin Glycosylation Affect Virulence but Not Innate Immune Recognition in Plants

2015· article· en· W2127114793 sur OpenAlexafffund
Maryam Khodai-Kalaki, Ángel Andrade, Yasmine Fathy Mohamed, Miguel A. Valvano

Notice bibliographique

RevuemBio · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCystic Fibrosis TrustCystic Fibrosis Canada
Mots-clésBurkholderia cenocepaciaFlagellinMicrobiologyBiologyVirulenceInnate immune systemPattern recognition receptorImmune systemBacteriaImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Burkholderia cenocepacia causes opportunistic infections in plants, insects, animals, and humans, suggesting that "virulence" depends on the host and its innate susceptibility to infection. We hypothesized that modifications in key bacterial molecules recognized by the innate immune system modulate host responses to B. cenocepacia. Indeed, modification of lipopolysaccharide (LPS) with 4-amino-4-deoxy-L-arabinose and flagellin glycosylation attenuates B. cenocepacia infection in Arabidopsis thaliana and Galleria mellonella insect larvae. However, B. cenocepacia LPS and flagellin triggered rapid bursts of nitric oxide and reactive oxygen species in A. thaliana leading to activation of the PR-1 defense gene. These responses were drastically reduced in plants with fls2 (flagellin FLS2 host receptor kinase), Atnoa1 (nitric oxide-associated protein 1), and dnd1-1 (reduced production of nitric oxide) null mutations. Together, our results indicate that LPS modification and flagellin glycosylation do not affect recognition by plant receptors but are required for bacteria to establish overt infection. IMPORTANCE: Virulence and pathogenicity are properties ascribed to microbes, which actually require careful consideration of the host. Using the term "pathogen" to define a microbe without considering its host has recently been debated, since the microbe's capacity to establish a niche in a given host is a critical feature associated with infection. Opportunistic bacteria are a perfect example of microbes whose ability to cause disease is intimately related to the host's ability to recognize and respond to the infection. Here, we use the opportunistic bacterium Burkholderia cenocepacia and the host plant Arabidopsis thaliana to investigate the role of bacterial surface molecules, namely, lipopolysaccharide and flagellin, in contributing to infection and also in eliciting a host response. We reveal that both molecules can be modified by glycosylation, and although the modifications are critical for the bacteria to establish an infection, they do not impact the host's ability to recognize the pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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