Environmental radionuclide concentrations below which non-human biota experience no effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conservative no-effect concentrations were derived for nine radionuclides, four generic organisms (terrestrial plant and animal and aquatic plant and animal) and six environmental compartments (air, soil, fresh water, marine water, freshwater sediments and marine sediments). The concentrations were calculated using the concentration ratio (CR) approach that is used in both FASSET and RESRAD-BIOTA. In the CR approach, a single transfer factor is used to predict concentrations in plants or animals from concentrations in soil or water. Most of the CR values required for the calculations were taken from FASSET documentation. Because of the importance of tritium and C-14 in the context of CANDU reactors, CR values for these radionuclides were derived from specific activity (SA) concepts. Sediment partition coefficient (Kd) values, which were used to derive no-effect levels for sediments from the levels for water, were chosen to be the best-estimate values from the IMPACT database. Dose conversion coefficients (DCCs) were taken from FASSET and the dose rate benchmarks used were those recommended by UNSCEAR. The results provide environmental concentrations below which no detrimental effects are expected on non-human biota at CANDU sites in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle