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Enregistrement W2127150210 · doi:10.1146/annurev-physiol-021909-135851

It's Not All Smooth Muscle: Non-Smooth-Muscle Elements in Control of Resistance to Airflow

2010· review· en· W2127150210 sur OpenAlexafffund
Ynuk Bossé, Erik Riesenfeld, Peter D. Paré, Charles G. Irvin

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Physiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesDrexel University
Mots-clésAirway resistanceAirflowAirwayMedicineParenchymaLungCardiologyInternal medicinePathologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve gas exchange, inspired air must pass through an intricate and dynamic tracheobronchial tree. The tree offers resistance to airflow, and increased resistance is the most important functional change in lung disease. Numerous mechanisms contribute to increased resistance by causing airway narrowing, closure, occlusion, and/or obliteration. Although airway smooth muscle (ASM) contraction and shortening are an important cause of increased resistance, non-ASM elements can also contribute. Nonmuscle elements can modify the amount of airway narrowing for any given level of ASM shortening and the amount of shortening for a given level of ASM activation. In this review, we outline the physiological basis for airflow resistance and describe how changes in the lung parenchyma, the airways, and their luminal contents can contribute to increased airflow resistance. A detailed understanding of the mechanisms and consequences of increased airway resistance is vital to our attempts to alleviate the enormous burden of suffering caused by obstructive lung diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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