UNC-73/Trio RhoGEF-2 Activity Modulates <i>Caenorhabditis elegans</i> Motility Through Changes in Neurotransmitter Signaling Upstream of the GSA-1/Gαs Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Rho-family GTPases play regulatory roles in many fundamental cellular processes. Caenorhabditis elegans UNC-73 RhoGEF isoforms function in axon guidance, cell migration, muscle arm extension, phagocytosis, and neurotransmission by activating either Rac or Rho GTPase subfamilies. Multiple differentially expressed UNC-73 isoforms contain a Rac-specific RhoGEF-1 domain, a Rho-specific RhoGEF-2 domain, or both domains. The UNC-73E RhoGEF-2 isoform is activated by the G-protein subunit Gαq and is required for normal rates of locomotion; however, mechanisms of UNC-73 and Rho pathway regulation of locomotion are not clear. To better define UNC-73 function in the regulation of motility we used cell-specific and inducible promoters to examine the temporal and spatial requirements of UNC-73 RhoGEF-2 isoform function in mutant rescue experiments. We found that UNC-73E acts within peptidergic neurons of mature animals to regulate locomotion rate. Although unc-73 RhoGEF-2 mutants have grossly normal synaptic morphology and weak resistance to the acetylcholinesterase inhibitor aldicarb, they are significantly hypersensitive to the acetylcholine receptor agonist levamisole, indicating alterations in acetylcholine neurotransmitter signaling. Consistent with peptidergic neuron function, unc-73 RhoGEF-2 mutants exhibit a decreased level of neuropeptide release from motor neuron dense core vesicles (DCVs). The unc-73 locomotory phenotype is similar to those of rab-2 and unc-31, genes with distinct roles in the DCV-mediated secretory pathway. We observed that constitutively active Gαs pathway mutations, which compensate for DCV-mediated signaling defects, rescue unc-73 RhoGEF-2 and rab-2 lethargic movement phenotypes. Together, these data suggest UNC-73 RhoGEF-2 isoforms are required for proper neurotransmitter signaling and may function in the DCV-mediated neuromodulatory regulation of locomotion rate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».