Interpreting meta-analysis according to the adequacy of sample size. An example using isoniazid chemoprophylaxis for tuberculosis in purified protein derivative negative HIV-infected individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To illustrate the utility of statistical monitoring boundaries in meta-analysis, and provide a framework in which meta-analysis can be interpreted according to the adequacy of sample size. To propose a simple method for determining how many patients need to be randomized in a future trial before a meta-analysis can be deemed conclusive. STUDY DESIGN AND SETTING: Prospective meta-analysis of randomized clinical trials (RCTs) that evaluated the effectiveness of isoniazid chemoprophylaxis versus placebo for preventing the incidence of tuberculosis disease among human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals testing purified protein derivative negative. Assessment of meta-analysis precision using trial sequential analysis (TSA) with LanDeMets monitoring boundaries. Sample size determination for a future trials to make the meta-analysis conclusive according to the thresholds set by the monitoring boundaries. RESULTS: The meta-analysis included nine trials comprising 2,911 trial participants and yielded a relative risk of 0.74 (95% CI, 0.53-1.04, P = 0.082, I(2) = 0%). To deem the meta-analysis conclusive according to the thresholds set by the monitoring boundaries, a future RCT would need to randomize 3,800 participants. CONCLUSION: Statistical monitoring boundaries provide a framework for interpreting meta-analysis according to the adequacy of sample size and project the required sample size for a future RCT to make a meta-analysis conclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,408 | 0,674 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».