Anti-HIV-1 Activity of Elafin Is More Potent than Its Precursor's, Trappin-2, in Genital Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cervicovaginal lavage fluid (CVL) is a natural source of anti-HIV-1 factors; however, molecular characterization of the anti-HIV-1 activity of CVL remains elusive. In this study, we confirmed that CVLs from HIV-1-resistant (HIV-R) compared to HIV-1-susceptible (HIV-S) commercial sex workers (CSWs) contain significantly larger amounts of serine antiprotease trappin-2 (Tr) and its processed form, elafin (E). We assessed anti-HIV-1 activity of CVLs of CSWs and recombinant E and Tr on genital epithelial cells (ECs) that possess (TZM-bl) or lack (HEC-1A) canonical HIV-1 receptors. Our results showed that immunodepletion of 30% of Tr/E from CVL accounted for up to 60% of total anti-HIV-1 activity of CVL. Knockdown of endogenous Tr/E in HEC-1A cells resulted in significantly increased shedding of infectious R5 and X4 HIV-1. Pretreatment of R5, but not X4 HIV-1, with either Tr or E led to inhibition of HIV-1 infection of TZM-bl cells. Interestingly, when either HIV-1 or cells lacking canonical HIV-1 receptors were pretreated with Tr or E, HIV-1 attachment and transcytosis were significantly reduced, and decreased attachment was not associated with altered expression of syndecan-1 or CXCR4. Determination of 50% inhibitory concentrations (IC(50)) of Tr and E anti-HIV-1 activity indicated that E is ∼130 times more potent than its precursor, Tr, despite their equipotent antiprotease activities. This study provides the first experimental evidence that (i) Tr and E are among the principal anti-HIV-1 molecules of CVL; (ii) Tr and E affect cell attachment and transcytosis of HIV-1; (iii) E is more efficient than Tr regarding anti-HIV-1 activity; and (iv) the anti-HIV-1 effect of Tr and E is contextual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».