Effects of<i>PHENYLALANINE AMMONIA LYASE</i>(<i>PAL</i>) knockdown on cell wall composition, biomass digestibility, and biotic and abiotic stress responses in<i>Brachypodium</i>
Notice bibliographique
Résumé
The phenylpropanoid pathway in plants synthesizes a variety of structural and defence compounds, and is an important target in efforts to reduce cell wall lignin for improved biomass conversion to biofuels. Little is known concerning the trade-offs in grasses when perturbing the function of the first gene family in the pathway, PHENYLALANINE AMMONIA LYASE (PAL). Therefore, PAL isoforms in the model grass Brachypodium distachyon were targeted, by RNA interference (RNAi), and large reductions (up to 85%) in stem tissue transcript abundance for two of the eight putative BdPAL genes were identified. The cell walls of stems of BdPAL-knockdown plants had reductions of 43% in lignin and 57% in cell wall-bound ferulate, and a nearly 2-fold increase in the amounts of polysaccharide-derived carbohydrates released by thermochemical and hydrolytic enzymic partial digestion. PAL-knockdown plants exhibited delayed development and reduced root growth, along with increased susceptibilities to the fungal pathogens Fusarium culmorum and Magnaporthe oryzae. Surprisingly, these plants generally had wild-type (WT) resistances to caterpillar herbivory, drought, and ultraviolet light. RNA sequencing analyses revealed that the expression of genes associated with stress responses including ethylene biosynthesis and signalling were significantly altered in PAL knocked-down plants under non-challenging conditions. These data reveal that, although an attenuation of the phenylpropanoid pathway increases carbohydrate availability for biofuel, it can adversely affect plant growth and disease resistance to fungal pathogens. The data identify notable differences between the stress responses of these monocot pal mutants versus Arabidopsis (a dicot) pal mutants and provide insights into the challenges that may arise when deploying phenylpropanoid pathway-altered bioenergy crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».