Chemotactic and chemokinetic properties of topical ophthalmic preparations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic ocular inflammation can be due to a disease process or to iatrogenic factors that attract inflammatory cells to the anterior chamber. This study was conducted to investigate the effect of commonly used ophthalmic preparations on leukocyte migration. METHODS: A modified multi-well Boyden chamber was used to study the chemotactic and chemokinetic effects of 33 commercial ophthalmic preparations. To determine whether the chemotactic effect was a property of the commercial ophthalmic preparation or other chemicals present in the products, experiments were also done with some common preservatives and excipients. RESULTS: Of the drugs, 14 (42.4%) showed chemokinetic and/or chemotactic activity and 19 (57.6%) had either no effect or decreased neutrophil migration. Of the preservatives and excipients, 5 (62.5%) were found to be chemotactic. Eleven of 14 chemotactic drugs (78.6%) and 8 of 19 non-chemotactic drugs (42.1%) were positive for at least one chemotactic excipient. The correlation between chemotactic ophthalmic preparations and the presence of a chemotactic excipient in their composition was significant (p < 0.05). CONCLUSIONS: Chemotactic activity was commonly found in commercial ophthalmic preparation. Furthermore, the presence of certain chemotactic preservatives and/or excipients was a contributing factor enhancing this property. Avoiding known chemotactic compounds or adjusting the intervals of the treatment may help to eliminate this iatrogenic component of the inflammatory process especially in patients with chronic ocular inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».