Germination Ecology of Biennial Wormwood (<i>Artemisia biennis</i>) and Lanceleaf Sage (<i>Salvia reflexa</i>) Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Biennial wormwood and lanceleaf sage have become serious weeds of several crops within the northern Great Plains of the United States and Canada. Both species are prolific seed producers but little is known about their potential for developing persistent seedbanks. Field studies were conducted to determine the influence of duration (7, 8, 11, 19, 20, and 23 mo) and depth of burial (0, 2.5, and 10 cm) on biennial wormwood and lanceleaf sage seed viability and decay. Biennial wormwood and lanceleaf sage seeds were buried in September 2003 (burial 1) and September 2004 (burial 2). In burial 1, biennial wormwood and lanceleaf sage seed viability was 65 and 66%, respectively, after 23 mo of burial. In burial 2, biennial wormwood and lanceleaf sage seed viability was 8 and 3%, respectively, after 23 mo of burial. The difference was likely because of higher soil moisture during burial 2, which promoted seed decay. Controlled-environment studies sought to determine the influence of stratification environments (freezing, chilling, and freeze–thaw) followed by exposure to diurnally fluctuating temperatures on germination of biennial wormwood and lanceleaf sage seeds. Stratified biennial wormwood seed germination was 95% or greater when incubated in fluctuating day/night temperatures of 37/20 or 37/25 C. Stratified lanceleaf sage seeds from freezing and chilling environments did not differ in germination following incubation in fluctuating temperatures and averaged 56 and 55%, respectively. Germination of stratified lanceleaf sage seeds from the freezing and thawing environment was higher than 50% during the thawing cycle, suggesting the possibility of early season emergence of this species. Our study indicates that biennial wormwood and lanceleaf sage have the potential to develop a seedbank that can persist for more than 2 yr. High moisture levels in the soil seedbank can lead to reduced seed survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».