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Enregistrement W2127488254 · doi:10.1177/0884533614545997

Low Vitamin B<sub>12</sub> in Patients on Admission to an Amputation Rehabilitation Unit

2014· article· en· W2127488254 sur OpenAlexaff
Eric Earl, Renee Wong, Michael W. Payne

Notice bibliographique

RevueNutrition in Clinical Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmputationRehabilitationMedical recordAnemiaMean corpuscular volumePopulationRetrospective cohort studyEtiologyPhysical therapyPediatricsInternal medicineHematocritSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the prevalence of low vitamin B12 (VB12) in patients on admission to an amputation rehabilitation unit and identify specific populations at risk. METHODS: A retrospective chart review was performed for 127 participants comprising patients with major lower limb amputations admitted to a regional amputation rehabilitation program between January 1, 2011 and December 31, 2012. Electronic medical records were reviewed for demographic data, amputation data, medication history, serum VB12 levels, and other related blood work. A literature-based cutoff of VB12 <260 pmol/L was used as the criterion for low VB12. RESULTS: The prevalence of low VB12 was 59.8%. Patients aged ≥55 years were found to have an increased prevalence of low VB12 (P = .05). Serum VB12 levels were significantly lower among patients aged ≥55 years (P < .05) and among patients with a mean corpuscular volume >97 fL (P < .01). No other differences in prevalence were determined among different demographics, etiologies, or comorbidities. CONCLUSIONS: Patients with an amputation have a high prevalence of low VB12 levels compared with the general population. Low VB12 status may impact rehabilitation outcomes through anemia, cognitive decline, and neuropathy. No reliable indicators for which patients should be screened were found, and therefore, a universal approach to screening and treatment is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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