Low Vitamin B<sub>12</sub> in Patients on Admission to an Amputation Rehabilitation Unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the prevalence of low vitamin B12 (VB12) in patients on admission to an amputation rehabilitation unit and identify specific populations at risk. METHODS: A retrospective chart review was performed for 127 participants comprising patients with major lower limb amputations admitted to a regional amputation rehabilitation program between January 1, 2011 and December 31, 2012. Electronic medical records were reviewed for demographic data, amputation data, medication history, serum VB12 levels, and other related blood work. A literature-based cutoff of VB12 <260 pmol/L was used as the criterion for low VB12. RESULTS: The prevalence of low VB12 was 59.8%. Patients aged ≥55 years were found to have an increased prevalence of low VB12 (P = .05). Serum VB12 levels were significantly lower among patients aged ≥55 years (P < .05) and among patients with a mean corpuscular volume >97 fL (P < .01). No other differences in prevalence were determined among different demographics, etiologies, or comorbidities. CONCLUSIONS: Patients with an amputation have a high prevalence of low VB12 levels compared with the general population. Low VB12 status may impact rehabilitation outcomes through anemia, cognitive decline, and neuropathy. No reliable indicators for which patients should be screened were found, and therefore, a universal approach to screening and treatment is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».