Risk of non-medullary thyroid cancer influenced by polymorphic variation in the thyroglobulin gene
Notice bibliographique
Résumé
Benign thyroid disorders are strong risk factors for non-medullary thyroid cancer (NMTC). Germline variation in Tg (thyroglobulin) and TSHR (thyroid stimulating hormone receptor) confers an increased risk of benign thyroid disorders. To explore the hypothesis that polymorphic variation in these genes affects the risk of NMTC we compared the frequency of TgQ2511R, TSHR-P52T and TSHR-D727E genotypes in two series of NMTC cases and controls (group 1, Canadian 102 cases and 102 controls; group 2, British 202 cases and 298 controls). No significant association was seen with TSHR-P52T and TSHR-D727E genotypes and risk of NMTC. However, the frequency of the R-allele of TgQ2511R was over represented in NMTC cases in both study populations. The odds ratios associated with hetero- and homozygosity for the R-allele were 1.6 (95% confidence interval, 1.1-2.5) and 2.0 (95% confidence interval, 1.2-3.3), respectively. Although the risk of NMTC associated with the TgQ2511R R-allele is modest, its high prevalence in the general population suggests it may make a significant contribution to the incidence of NMTC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».