Field of Glory: The Battle of Crysler's Farm, 1813
Notice bibliographique
Résumé
The War of 1812 continues to attract historical attention. In the last decade alone, nearly two hundred works appeared relating to the war, over sixty of them books. These two books show that the interest continues and the quality is reaching new levels. The war has always fascinated Canadians, and in recent years several works have been turned out by Canadian historians. Donald E. Graves may be the most competent of the modern Canadian military historians. His preference, as shown in his earlier works, has been to bore into a single battle and relate it in great detail. Having completed a study of the battle of Lundy's Lane, Graves now turns to a more obscure battle at Crysler's Farm in November 1813. Because it is obscure, Graves spends a lot of time setting the stage for the battle (he does not get to the actual battle until the second half of the book). For the background, Graves utilizes secondary American sources heavily, but he also brings in many Canadian sources that enliven and enrich his narrative. Graves also pays great attention to details, both in his narrative and in appendices, relating to organization, ammunition and weapons, order of battle, and strength of each side. While the average reader might find some of these details tedious, military buffs will be delighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».