The Human Carnitine Transporter SLC22A16 Mediates High Affinity Uptake of the Anticancer Polyamine Analogue Bleomycin-A5
Notice bibliographique
Résumé
Bleomycin is used in combination with other antineoplastic agents to effectively treat lymphomas, testicular carcinomas, and squamous cell carcinomas of the cervix, head, and neck. However, resistance to bleomycin remains a persistent limitation in exploiting the full therapeutic benefit of the drug with other types of cancers. Previously, we documented that the Saccharomyces cerevisiae L-carnitine transporter Agp2 is responsible for the high affinity uptake of polyamines and of the polyamine analogue bleomycin-A5. Herein, we document that the human L-carnitine transporter hCT2 encoded by the SLC22A16 gene is involved in bleomycin-A5 uptake, as well as polyamines. We show that NT2/D1 human testicular cancer cells, which highly express hCT2, are extremely sensitive to bleomycin-A5, whereas HCT116 human colon carcinoma cells devoid of detectable hCT2 expression or MCF-7 human breast cancer cells that only weakly express the permease showed striking resistance to the drug. NT2/D1 cells accumulated fluorescein-labeled bleomycin-A5 to substantially higher levels than HCT116 cells. Moreover, L-carnitine protected NT2/D1 cells from the lethal effects of bleomycin-A5 by preventing its influx, and siRNA targeted to hCT2 induced resistance to bleomycin-A5-dependent genotoxicity. Furthermore, hCT2 overexpression induced by transient transfection of a functional hCT2-GFP fusion protein sensitized HCT116 cells to bleomycin-A5. Collectively, our data strongly suggest that hCT2 can mediate bleomycin-A5 and polyamine uptake, and that the rate of bleomycin-A5 accumulation may account for the differential response to the drug in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».