Effects of Kava Alkaloid, Pipermethystine, and Kavalactones on Oxidative Stress and Cytochrome P450 in F-344 Rats
Notice bibliographique
Résumé
Kava-containing products remain popular in the United States and continue to be sold in health food stores and ethnic markets regardless of the fact that it was banned in Western countries such as Germany, France, Switzerland, Australia, and Canada, following reports of alleged hepatotoxicity. It is therefore critical to establish efficacy and verify adverse effects and/or herb-drug interactions for kava-kava (Piper methysticum). We have previously demonstrated that kava alkaloid, pipermethystine (PM), abundant in leaves and stem peelings, induces mitochondrial toxicity in human hepatoma cells, HepG2, as compared with the bioactive components, kavalactones (KL), abundant in the rhizome. The current study compared short-term toxic effects of PM in Fischer-344 (F-344) rats to acetone-water extracts of kava rhizome (KRE). Treatment of F-344 rats with PM (10 mg/kg) and KRE (100 mg/kg) for 2 weeks failed to elicit any significant changes in liver function tests or cause severe hepatic toxicity as measured by lipid peroxidation and apoptosis markers such as malondialdehyde, Bax, and Bcl-2. However, PM-treated rats demonstrated a significant increase in hepatic glutathione, cytosolic superoxide dismutase (Cu/ZnSOD), tumor necrosis factor alpha mRNA expression, and cytochrome P450 (CYP) 2E1 and 1A2, suggesting adaptation to oxidative stress and possible drug-drug interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».