Oxygen Reduction Reaction Using MnO<sub>2</sub>Nanotubes/Nitrogen-Doped Exfoliated Graphene Hybrid Catalyst for Li-O<sub>2</sub>Battery Applications
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen-doped thermally exfoliated graphene (NExG) synthesized by a simple one-step method combined with α-MnO 2 nanotubes (NT) is employed as air cathode materials for lithium oxygen (Li-O 2 ) battery applications. α-MnO 2 NT/NExG composite is shown to demonstrate excellent oxygen reduction reaction (ORR) activity in an aprotic non-aqueous electrolyte Li-O 2 cell resulting in 2.92 V at the current density of 100 mA g −1 , discharge current density of 7.2 A g −1 at 2.2 V, and the maximum power density of 15.8 W g −1 based on carbon mass. This excellent performance of the composite suggests that not only α-MnO 2 NT exhibits a remarkable catalytic activity for ORR, but also NExG with a large surface area and high electrical conductivity is capable of catalyzing ORR, demonstrating an outstanding hybrid effect in an aprotic non-aqueous electrolyte Li-O 2 cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».