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Enregistrement W2127623724 · doi:10.7449/2000/superalloys_2000_255_261

Freckle Formation in Superalloys

2000· article· en· W2127623724 sur OpenAlexaff
P. Auburtin, Steve Cockcroft, A. Mitchell, T. Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSuperalloyMetallurgyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis of the formation mechanisms for freckling and for random gram formation in single crystal castings has resulted in a general understanding of the principles involved, but has not been tested extensively against results in actual superalloy castings.In this work, we present the results of experimental work on the production of freckling in superalloy castings, made directionally in a Bridgemau furnace capable of producing DS castings in which the directional axis can be rotated with respect to gravity.The results indicate that we may account quantitatively for freckle formation through an analysis based on fluid-flow as described by a modified Rayleigh criterion.The theoretical critical condition for freckle initiation is found to be a Rayleigh Number of unity; the experimental determination of this critical value is found to be in the region of 0.7 -0.9 depending on the alloy examined.We ascribe the difference in these values to the secondary features of the dendrite morphology.The relation to random grain nucleation is found to lie in the role of isotherm curvature in the solidifying region.This aspect is examined by the use of ProCAST computations in both castings and remelt ingots.morphology may have a large influence on the numerical value of Ra, and therefore on the development of freckling in a casting.Thirdly, the common industrial solution to freckling in directional castings, that of increasing the solidification temperature gradient, is shown to be reasonable in that its primary influence is on the dendrite spacing, but it is also seen to have clear limitations in the case of large thermal sections as would, for example, exist in large castings.Finally, the role of casting geometry and imperfect isotherm control during solidification is not at present part of the analysis and should be included for a full description of the phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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