Adult Glucocorticoid Exposure Leads to Transcriptional and DNA Methylation Changes in Nuclear Steroid Receptors in the Hippocampus and Kidney of Mouse Male Offspring1
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic glucocorticoids (sGCs) are commonly prescribed for the management of inflammatory and endocrine disorders. However, nothing is known regarding the effects of sGC on adult germline methylome and whether these effects can be transmitted to the next generation. We hypothesized that administration of sGC to adult male mice alters DNA methylation in mature sperm and modifies the transcription and methylation of steroid receptors in male F1 offspring. Adult C57BL/6 males (n = 10/group) were injected on five consecutive days with 1 mg/kg sGC (i.e., dexamethasone) or vehicle and euthanized 35 or 60 days after initial treatment or bred with control females (60 days postinitial treatment; n = 5/group). A significant increase in global non-CpG methylation was observed in F0 sperm 60 days following sGC treatment. In the hippocampus and kidney of Postnatal Day 50 (PND50) and PND240 male offspring derived from fathers exposed to sGC, significant differences in mineralocorticoid receptor (Nr3c2; Mr), estrogen alpha receptor (Nr3a1; Ers1), and glucocorticoid receptor (Nr3c1; Gr) expression were observed. Furthermore, significant demethylation in regulatory regions of Mr, Gr, and Esr1 was observed in the PND50 kidney derived from fathers exposed to sGC. This is the first demonstration that paternal pharmacological exposure to sGC can alter the expression and DNA methylation of nuclear steroid receptors in brain and somatic tissues of offspring. These findings provide proof of principle that adult male exposure to sGC can affect DNA methylation and gene expression in offspring, indicating the possibility that adult experiences that evoke increases in endogenous glucocorticoid (i.e., stress) might have similar effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».