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Enregistrement W2127749273 · doi:10.1177/1947601911408888

Impaired MicroRNA Processing Facilitates Breast Cancer Cell Invasion by Upregulating Urokinase-Type Plasminogen Activator Expression

2011· article· en· W2127749273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenes & Cancer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésDicerDroshamicroRNAGene knockdownUrokinase receptorBiologyCancer researchGene silencingCancer cellDownregulation and upregulationRNA interferenceCancerCell cultureCellTransfectionSmall interfering RNARNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global mature microRNA (miRNA) expression is downregulated in cancers, and impaired miRNA processing enhances cancer cell proliferation. These findings indicate that the miRNA system generally serves as a negative regulator during cancer progression. In this study, we investigated the role of the miRNA system in cancer cell invasion by determining the effect of damaging miRNA processing on invasion-essential urokinase-type plasminogen activator (uPA) expression in breast cancer cells. Short hairpin RNAs specific for Drosha, DGCR8, and Dicer, key components of miRNA processing machinery, were introduced into 2 breast cancer cell lines with high uPA expression and 2 lines with poor uPA expression. Knockdown of Drosha, DGCR8, or Dicer led to even higher uPA expression in cells with high uPA expression, while it was unable to increase uPA level in cells with poor uPA expression, suggesting that the miRNA system most likely impacts uPA expression as a facilitator. In cells with high uPA expression, knockdown of Drosha, DGCR8, or Dicer substantially increased in vitro invasion, and depleting uPA abrogated enhanced invasion. These results thus link the augmented invasion conferred by impaired miRNA processing to upregulated uPA expression. uPA mRNA was a direct target of miR-193a/b and miR-181a, and a higher uPA level in cells with impaired miRNA processing resulted from less mature miR-193a/b and miR-181a processed from their respective primary miRNAs. Importantly, the levels of mature miR-193a, miR-193b, and miR-181a, but not their respective primary miRNAs, were lower in high uPA-expressing cells compared to cells with low uPA expression, and this apparently attributed to lower Drosha/DGCR8 expression in high uPA-expressing cells. This study suggests that less efficient miRNA processing can be a mechanism responsible for reduced levels of mature forms of tumor-suppressive miRNAs frequently detected in cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle