MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127770257 · doi:10.5539/jgg.v6n4p122

Challenges of Water Crisis on Women’s Socio-Economic Activities in the Buea Municipality, Cameroon

2014· article· en· W2127770257 sur OpenAlexvenueno aff
Lotsmart Fonjong, Martha Abongwa Ngekwi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusEconomic welfareStratified samplingWelfareWater qualityBasic needsSocioeconomicsSustainable developmentEconomic growthClean waterGeographyBusinessWater resource managementPovertyNatural resource economicsEconomicsPolitical scienceEnvironmental scienceEngineeringSociologyPopulationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although water is a basic human right, it is also essential for achieving sustainable development and povertyalleviation. The economic cost of water crisis can be very severe for women in low income societies whoseactivities revolve around water, ranging from domestic to economic needs. This paper looks at the watersituation of a rapidly growing town, Buea, in the SW Region of Cameroon, and how it poses a challenge towomen’s socio-economic efforts. The results presented are based on analysis of field data collected from 177water users and stakeholders of the study area through a stratified random sampling technique and analyzed withthe help of SPSS and Epi softwares. Findings reveal that the water crisis in Buea is human- induced and womenare the most affected because their socioeconomic lives are highly dependent on water. While this situationdirectly affects the quality/quantity of water, and the amount of time women spend on water collection, it alsohas far-reaching implications on the socio-economic welfare of the municipality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geography and GeologyMême sujetChild Nutrition and Water AccessTravaux en français237 207