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Enregistrement W2127842501 · doi:10.1091/mbc.e13-07-0423

Transcriptional repression of hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) by the protein arginine methyltransferase PRMT1

2014· article· en· W2127842501 sur OpenAlexafffund
Véronique N. Lafleur, Stéphane Richard, Darren E. Richard

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBiologyRepressorProtein arginine methyltransferase 5MethyltransferasePsychological repressionProtein methylationCell biologyMethylationTranscription factorProtein subunitTranscription (linguistics)ArginineHypoxia-Inducible Factor 1Activator (genetics)Transcriptional regulationMolecular biologyGene expressionBiochemistryGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia-inducible factors (HIF-1 and HIF-2) are essential mediators for the adaptive transcriptional response of cells and tissues to low-oxygen conditions. Under hypoxia or when cells are treated with various nonhypoxic stimuli, the active HIF-α subunits are mainly regulated through increased protein stabilization. For HIF-1α, it is clear that further transcriptional, translational, and posttranslational regulations are important for complete HIF-1 activity. Novel evidence links hypoxia and HIF-1 to arginine methylation, an important protein modification. These studies suggest that arginine methyltransferases may be important for hypoxic responses. Protein arginine methyltransferase 1 (PRMT1), the predominant arginine methyltransferase, can act as a transcriptional activator or repressor by modifying a diverse set of substrates. In this work, we show that PRMT1 is a repressor of both HIF-1 and HIF-2. The cellular depletion of PRMT1 by small interference RNA targeting leads to increased HIF transcriptional activity. This activation is the result of enhanced HIF-α subunit transcription, which allows increased HIF-α subunit availability. We provide evidence that PRMT1-dependent HIF-1α regulation is mediated through the activities of both specificity protein 1 (Sp1) and Sp3, two transcription factors known to control HIF-1α expression. This study therefore identifies PRMT1 as a novel regulator of HIF-1- and HIF-2-mediated responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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