Variation in water level under ice-jammed condition – field investigation and experimental study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the impacts of frazil ice jams on the variation in water level at the Hequ Reach of the Yellow River in China. Based on both field observations and experimental studies, it is found that both the evolution of frazil ice jams and the associated variation in water level depend upon an interesting interaction between hydraulic variables during the ice-jammed period. In particular, the critical Froude number governing the formation of river ice jams and their upstream propagation is about 0.09. The water level during ice-jammed periods depends not only on the slope of the water surface and the water level under open-water conditions with the same discharge, but also on the length of the ice jam and the ice concentration in the water. Moreover, the field investigations show that the thickness of river ice strongly influences the variation in water level during ice-jammed periods. Empirical relationships are derived to quantify the relationship between the highest water level during ice periods and related physical parameters. To confirm the field results, and to explore the influence of ice discharge on the variation in water level, experimental studies were also conducted. These results confirm that the ice concentration plays a key role in the variation in water level and the jam thickness. Given the complexity of the jamming processes, surprisingly good agreement is observed between field and experimental investigations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle