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Enregistrement W2127993779 · doi:10.1007/s40503-014-0004-4

What determines adult cognitive skills? Influences of pre-school, school, and post-school experiences in Guatemala

2014· article· en· W2127993779 sur OpenAlexfundno aff
Jere R. Behrman, John Hoddinott, John A. Maluccio, Erica Soler‐Hampejsek, Emily L. Behrman, Reynaldo Martorell, Manuel Ramírez‐Zea, Aryeh D. Stein

Notice bibliographique

RevueLatin American Economic Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentGrand Challenges CanadaUniversity College LondonFogarty International CenterUniversity of ArizonaUniversity of PennsylvaniaSyracuse UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyCognitive skillCognitionNonverbal communicationEducational attainmentEndogeneityHuman capitalDevelopmental psychologyProductivityEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most empirical investigations of the effects of cognitive skills assume that they are produced by schooling. Drawing on longitudinal data to estimate production functions for adult verbal and nonverbal cognitive skills, we find that: (1) School attainment has a significant and substantial effect on adult verbal cognitive skills but not on adult nonverbal cognitive skills; and (2) Pre-school and post-school experiences also have substantial positive significant effects on adult cognitive skills. Pre-school experiences captured by height for age at 6 years substantially and significantly increase adult nonverbal cognitive skills, even after controlling for school attainment. Post-school tenure in skilled jobs has significant positive effects on both types of cognitive skills. The findings (1) reinforce the importance of early life investments; (2) support the importance of childhood nutrition ("Flynn effect") and work complexity in explaining increases in nonverbal cognitive skills; (3) call into question interpretations of studies reporting productivity impacts of cognitive skills that do not control for endogeneity; and (4) point to limitations in using adult school attainment alone to represent human capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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