Excellent <b> <i>In vivo</i> </b> Bystander Activity of Fludarabine Phosphate against Human Glioma Xenografts that Express the <b> <i>Escherichia coli</i> </b> Purine Nucleoside Phosphorylase Gene
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli purine nucleoside phosphorylase (PNP) expressed in tumors converts relatively nontoxic prodrugs into membrane-permeant cytotoxic compounds with high bystander activity. In the present study, we examined tumor regressions resulting from treatment with E. coli PNP and fludarabine phosphate (F-araAMP), a clinically approved compound used in the treatment of hematologic malignancies. We tested bystander killing with an adenoviral construct expressing E. coli PNP and then more formally examined thresholds for the bystander effect, using both MuLv and lentiviral vectoring. Because of the importance of understanding the mechanism of bystander action and the limits to this anticancer strategy, we also evaluated in vivo variables related to the expression of E. coli PNP (level of E. coli PNP activity in tumors, ectopic expression in liver, percentage of tumor cells transduced in situ, and accumulation of active metabolites in tumors). Our results indicate that F-araAMP confers excellent in vivo dose-dependent inhibition of bystander tumor cells, including strong responses in subcutaneous human glioma xenografts when 95 to 97.5% of the tumor mass is composed of bystander cells. These findings define levels of E. coli PNP expression necessary for antitumor activity with F-araAMP and demonstrate new potential for a clinically approved compound in solid tumor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».