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Enregistrement W2128120377 · doi:10.3968/j.css.1923669720070301.009

The Social Economy Sector in China: A Case of Farmers' Specialized Technology Association (FSTA) in Yuanshi County Hebei Province/LE SECTEUR DE L'ÉCONOMIE SOCIALE EN CHINE: LE CAS DE L'ASSOCIATION DE TECHNOLOGIE SPECIALISEE DES PAYSANS DANS LA REGION YUANSHI DE LA PROVINCE DU HEBEI

2010· article· fr· W2128120377 sur OpenAlexvenueno aff
Gao Xue-lian

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceChinaSocial economyHumanitiesCommunismEconomyPoliticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1980,the Chinese government began to reform Chinese society, A characteristic of this reform era is the emergence of numerous NPOs in the economic, cultural and political spheres independent of both the State and the Chinese Communist Party. This paper considers the role of Social Economy in China and the possibility of future development with the case of Farmers’ Specialized Technology Association (FSTA) in Yuanshi County Hebei Province. Key words: Social Economy Sector, Organizational Framework, Property Rights System Resume: Depuis 1980, le gouvernement chinois a commence la reforme sociale. Une caracteristique de cette ere de reforme est l’emergence de nombreuses organisations non-lucratives dans les domaines economique, culturel et politique qui sont independantes de l’Etat et du Parti Communiste Chinois. Cet article considere le role de l’economie sociale en Chine et la possibilite du developpement futur avec le cas de l’Association de technologie specialisee dans la region Yuanshi de la province du Hebei. Mots-Cles: secteur de l’economie sociale, cadre organisationnel, systeme des droits de propriete

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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