Nurses’ work patterns: perceived organizational support and psychological contracts
Notice bibliographique
Résumé
With unfolding human resource challenges in health care, little is known of the impact of changing work patterns and employment relationships on the organization and the nursing profession. Social Exchange Theory (perceived organizational support (POS) and psychological contracts) was used to gain understanding of the influence of nurse's employment patterns on employment relationships and individual, organizational and professional outcomes. The sample consisted of 650 randomly selected nurses employed in full-time, part-time, and casual positions across healthcare settings in Ontario, Canada. A cross-sectional survey design explored demographics, volition, POS, psychological contract, job satisfaction, career commitment, and job and career withdrawal. Work patterns and employment relationships are complex and cannot be examined in isolation of other variables such as volition and work congruence. Full-time nurses were found to have more of a relational psychological contract than part-time or casual nurses. The hypothesis was supported that the psychological contract has a direct effect on nurses’ job satisfaction, job withdrawal, career commitment, and career withdrawal. Nurses want to work different work patterns depending on their age and work-life demands. The importance of fostering strong employment relationships and relational psychological contracts to address such issues as an ageing workforce, nursing shortages, and economic demands is highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».