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Enregistrement W2128151414

ASCORBIC ACID OF SEEDS AND PROTEINS OF LEAVES AS BIOCHEMICAL MARKERS FOR RESISTANCE OF FLAX TO POWDERY MILDEW DISEASE

2012· article· en· W2128151414 sur OpenAlexaboutno aff
Aly A. Aly, Heba I. Mohamed, Kamel A. Abd–Elsalam

Notice bibliographique

RevueRomanian Agricultural Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowdery mildewCultivarAscorbic acidMalondialdehydeHorticultureLipid peroxidationStepwise regressionPeroxidaseBiologyAntioxidantChemistryBotanyVeterinary medicineBiochemistryEnzymeMedicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A field trial was conducted in 2009/2010 and 2010/2011 growing seasons at Giza Agricultural Research Station to evaluate powdery mildew (PM) severity on 15 flax cultivars. In general, the tested cultivars could be divided into six distinct groups, i.e., highly susceptible (Corland and C.I. 2008), susceptible (Sofie and Marylin), moderately susceptible (Giza 8, Sakha 1, Giza 7, and Marshall), moderately resistant (Cass and Clay), resistant (Koto, Dakota, Wilden, and Bombay), and highly resistant (Ottawa 770B). The cultivars showed considerable variation in PM severity ranged from 8.05 on Ottawa 770 B to 97.02% on Cortland. Total free amino acids, total soluble proteins, total phenols, antioxidant enzymes (peroxidase and polyphenoloxidase), ascorbic acid, tocopherol, and malondialdehyde (MDA), as indicator of lipid peroxidation, were determined in uninfected seeds and in uninfected leaves of the tested cultivars. Pearson’s correlation coefficient was calculated to measure the degree of association between PM severity and each component in linseeds or in leaves. All components, except free amino acids in linseeds and MDA in leaves, showed significant (P<0.05) or highly significant (P<0.01) negative correlation with PM severity. Free amino acids in linseeds were not correlated with PM severity, while MDA in leaves was positively correlated (P<0.01). Data for PM severity and level or activity of each component were entered into a computerized stepwise multiple regression analysis. Using the predictors supplied by stepwise regression, two one-factor models were constructed to predict PM severity. These models showed that PM severity differences were due largely to ascorbic acid of seeds and proteins of leaves, which accounted for 58.46 and 77.15%, respectively of the total variation in PM severity. The results of the present study suggest that ascorbic acid in uninfected seeds or total proteins in uninfected leaves can be used as biochemical markers to predict PM resistance in flax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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