Maternal stress and development of atherosclerosis in the adult apolipoprotein E-deficient mouse offspring
Notice bibliographique
Résumé
Stress is a risk factor for cardiovascular disease, such as atherosclerosis. Stress during pregnancy (maternal stress) may have long-term consequences for the health of the offspring. However, it is not known whether maternal stress affects the offspring's predisposition to develop atherosclerosis. Atherosclerosis is often related to vascular endothelial dysfunction. We hypothesized that maternal stress affects vascular endothelial function and accelerates development of atherosclerosis in offspring of apolipoprotein E-deficient mice, a model commonly used for atherosclerosis research. Stress was induced by restraining dams in small cylinders for five consecutive days (2 h/day) beginning on gestational day 8 +/- 0.5. Vascular function and development of atherosclerosis in the aorta were determined in male and female offspring at 11-15 wk of age (with early lesions) and at 22-26 wk of age (with established lesions). Endothelium-dependent vasorelaxation was determined using methacholine (0.0001-10 micromol/l) in the absence or presence of the nitric oxide synthase inhibitor N(omega)-nitro-l-arginine methyl ester hydrochloride (l-NAME; 100 micromol/l). Male offspring (11-15 wk old) from stressed dams were less dependent on nitric oxide for relaxation compared with controls (l-NAME inhibition: 38 +/- 10 vs. 69 +/- 6%, P < 0.05). Atherosclerotic lesion area was larger in male and female 25- to 26-wk-old offspring from stressed dams compared with corresponding controls [median (interquartile range): males: 6.8 (5.4-7.7) vs. 5.1 (4.4-5.5), P < 0.05, females: 10.0 (8.9-10.9) vs. 7.0 (4.7-8.7), P < 0.05]. In conclusion, maternal stress renders the apolipoprotein E-deficient offspring more susceptible to develop atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».