Correlates of Employees' Perceptions of a Healthy Work Environment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. This study analyzed correlates of workers' perceptions of the extent to which their work environment is healthy and how these perceptions influence job satisfaction, employee commitment, workplace morale, absenteeism, and intent to quit. Design. One-time cross-sectional telephone survey. Setting. Canadian employees in 2000. Subjects. A randomly chosen, nationally representative sample of 2500 employed respondents, using a household sampling frame. The response rate was 39.2%. Self-employed individuals were excluded, leaving a subsample of 2112 respondents. Measures. The dependent variable was the response to the item, “The work environment is healthy” (5-point strongly agree–strongly disagree Likert scale). Independent variables used in bivariate and ordinary least-squares regression analyses included sociodemographic characteristics, employment status, organizational characteristics, and scales that measured job demands, intrinsic rewards, extrinsic rewards, communication/social support, employee influence, and job resources. Perceptions of a healthy work environment were related to job satisfaction, commitment, morale (measured on a 5-point scale), number of self-reported absenteeism days in the past 12 months, and whether or not the respondent had looked for a job with another employer in the past 12 months. Results. The strongest correlate of a healthy work environment was a scale of good communication and social support (beta = .27). The next strongest was a job demands scale (beta = –.15.) Employees in self-rated healthier work environments had significantly ( p < 0.01) higher job satisfaction, commitment and morale, and lower absenteeism and intent to quit. Conclusions. The study supports a comprehensive model of workplace health that targets working conditions, work relationships, and workplace organization for health promotion interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».