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Enregistrement W2128198563 · doi:10.1139/t2012-084

New framework for volumetric constitutive behaviour of compacted unsaturated soils

2012· article· en· W2128198563 sur OpenAlexvenueno aff
Jayantha Kodikara

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésGeotechnical engineeringSoil waterConstitutive equationWettingVoid ratioCompactionEffective stressCritical state soil mechanicsMoistureCrackingWater contentShrinkageMaterials scienceMechanicsGeologySoil scienceEngineeringComposite materialStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volumetric behaviour is a fundamental consideration in unsaturated soil constitutive modelling. It is more complex than when the soil is saturated, as unsaturated soils exhibit a range of responses such as swelling and collapse under wetting and shrinkage and cracking during drying. While significant advances have been made, it is still difficult to generally explain all patterns of behaviour. This paper presents a new framework for modelling volumetric response of unsaturated soils with emphasis on compacted soils. The framework uses void ratio (e), moisture ratio (e w ), and net stress (p) as the main constitutive variables and suction as a dependent variable. This choice of e w as a main constitutive variable is theoretically sound and is more attractive than the use of suction, which is relatively difficult to measure and displays significant hysteresis during drying and wetting. The framework incorporates the well-known compaction curve making it easily applicable to practical situations. Within the overall e–e w –p space, the operative space is constrained by three main surfaces; namely, loading–wetting state boundary surface, tensile failure surface, and the saturated plane. The conceptual basis for these state surfaces is described and the framework is qualitatively validated against observed behaviour of compacted soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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