Using Career Education to Help Students Build and Articulate Employability Skills
Notice bibliographique
Résumé
For 80% of first-year students, the highestmotivators for attending University are related to gettinga good job and preparing for a career. Research hasshown that post-secondary students with some careergoals and engaged in career development experienceshave higher levels of engagement, academic performance,mental health, and persistence. Employers are placing agreater emphasis on a student’s skills and experience intheir recruitment process. No longer does a Universitydegree guarantee employment success upon graduation.Career education can provide the foundation andframework to help students make these connections andbe successful in transitioning into the world of work. Byunderstanding what employers’ value and knowing howto build and gain skills and experiences while inUniversity, students can enhance their employabilityoutcomes and successfully launch into their career upongraduation.The Faculty of Engineering along with Career Services atthe University of Manitoba, have developed an innovativepartnership to deliver career education embedded inrequired 1st and 2nd year Engineering courses. Theprogram called “Your Career Starts Here” wasintroduced in the Fall 2013 term in Design inEngineering (Eng 1430) and Technical Communications(Eng 2010) courses. The learning outcomes of theseinteractive modules for students include: recognizingcareer development as a life-long process of learning;identifying and describing employability skills; identifyingwhat employers value in the recruitment process;matching skills with an employer’s needs as well asidentifying gaps; and reflecting on opportunities atUniversity to build, enhance and develop skills andexperiences. Academic courses, work experiences,cooperative education and internship programs, researchexperiences, and involvement in campus groups and cocurricularprogramming are identified as careerdevelopment opportunities at the University of Manitoba.The modules include group discussions and acitivities to help students understand and identify ways to build theirskills and experiences as well as how to articulate theseskills to increase their employability outcomes upongraduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».