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Enregistrement W2128268181 · doi:10.24908/pceea.v0i0.5857

Using Career Education to Help Students Build and Articulate Employability Skills

2015· article· en· W2128268181 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lynda Peto, Carolyn Geddert

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEmployabilityInternshipGraduation (instrument)Medical educationPsychologyCareer developmentVocational educationWork (physics)Value (mathematics)PedagogyEngineeringMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For 80% of first-year students, the highestmotivators for attending University are related to gettinga good job and preparing for a career. Research hasshown that post-secondary students with some careergoals and engaged in career development experienceshave higher levels of engagement, academic performance,mental health, and persistence. Employers are placing agreater emphasis on a student’s skills and experience intheir recruitment process. No longer does a Universitydegree guarantee employment success upon graduation.Career education can provide the foundation andframework to help students make these connections andbe successful in transitioning into the world of work. Byunderstanding what employers’ value and knowing howto build and gain skills and experiences while inUniversity, students can enhance their employabilityoutcomes and successfully launch into their career upongraduation.The Faculty of Engineering along with Career Services atthe University of Manitoba, have developed an innovativepartnership to deliver career education embedded inrequired 1st and 2nd year Engineering courses. Theprogram called “Your Career Starts Here” wasintroduced in the Fall 2013 term in Design inEngineering (Eng 1430) and Technical Communications(Eng 2010) courses. The learning outcomes of theseinteractive modules for students include: recognizingcareer development as a life-long process of learning;identifying and describing employability skills; identifyingwhat employers value in the recruitment process;matching skills with an employer’s needs as well asidentifying gaps; and reflecting on opportunities atUniversity to build, enhance and develop skills andexperiences. Academic courses, work experiences,cooperative education and internship programs, researchexperiences, and involvement in campus groups and cocurricularprogramming are identified as careerdevelopment opportunities at the University of Manitoba.The modules include group discussions and acitivities to help students understand and identify ways to build theirskills and experiences as well as how to articulate theseskills to increase their employability outcomes upongraduation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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