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Enregistrement W2128314339 · doi:10.2967/jnumed.108.051771

Trastuzumab-Resistant Breast Cancer Cells Remain Sensitive to the Auger Electron–Emitting Radiotherapeutic Agent <sup>111</sup>In-NLS-Trastuzumab and Are Radiosensitized by Methotrexate

2008· article· en· W2128314339 sur OpenAlexafffund
Danny L. Costantini, Katherine Bateman, Kristin McLarty, Katherine A. Vallis, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConnaught FundGenentechCancer Research UKCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésTrastuzumabChemistryBreast cancerCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Our goals in this study were to determine whether (111)In-trastuzumab coupled to peptides harboring nuclear localizing sequences (NLSs) could kill trastuzumab-resistant breast cancer cell lines through the emission of Auger electrons and whether the combination of radiosensitization with methotrexate (MTX) would augment the cytotoxicity of this radiopharmaceutical. METHODS: Trastuzumab was derivatized with sulfosuccinimidyl-4-(N-maleimidomethyl)cyclohexane-1-carboxylate for reaction with NLS peptides and then conjugated with diethylenetriaminepentaacetic acid for labeling with (111)In. HER2 expression was determined by Western blot and by radioligand binding assay using (111)In-trastuzumab in a panel of breast cancer cell lines, including SK-BR-3, MDA-MB-231 and its HER2-transfected subclone (231-H2N), and 2 trastuzumab-resistant variants (TrR1 and TrR2). Nuclear importation of (111)In-NLS-trastuzumab and (111)In-trastuzumab in breast cancer cells was measured by subcellular fractionation, and the clonogenic survival of these cells was determined after incubation with (111)In-NLS-trastuzumab, (111)In-trastuzumab, or trastuzumab (combined with or without MTX). Survival curves were analyzed according to the dose-response model, and the radiation-enhancement ratio was calculated from the survival curve parameters. RESULTS: The expression of HER2 was highest in SK-BR-3 cells (12.6 x 10(5) receptors/cell), compared with 231-H2N and TrR1 cells (6.1 x 10(5) and 5.1 x 10(5) receptors/cell, respectively), and lowest in MDA-MB-231 and TrR2 cells (0.4 x 10(5) and 0.6 x 10(5) receptors/cell, respectively). NLS peptides increased the nuclear uptake of (111)In-trastuzumab in MDA-MB-231, 231-H2N, TrR1, and TrR2 cells from 0.1%+/-0.01%, 2.5%+/-0.2%, 2.8%+/-0.7%, and 0.5%+/-0.1% to 0.5%+/-0.1%, 4.6%+/-0.1%, 5.2%+/-0.6%, and 1.5%+/-0.2%, respectively. The cytotoxicity of (111)In-NLS-trastuzumab on breast cancer cells was directly correlated with the HER2 expression densities of the cells. On a molar concentration basis, the effective concentration required to kill 50% of 231-H2N and TrR1 cells for (111)In-NLS-trastuzumab was 9- to 12-fold lower than for (111)In-trastuzumab and 16- to 77-fold lower than for trastuzumab. MDA-MB-231 and TrR2 cells were less sensitive to (111)In-NLS-trastuzumab or (111)In-trastuzumab, and both cell lines were completely insensitive to trastuzumab. The radiation-enhancement ratio induced by MTX for 231-H2N and TrR1 cells after exposure to (111)In-NLS-trastuzumab was 1.42 and 1.68, respectively. CONCLUSION: Targeted Auger electron radioimmunotherapy with (111)In-NLS-trastuzumab can overcome resistance to trastuzumab, and MTX can potently enhance the sensitivity of HER2-overexpressing breast cancer cells to the lethal Auger electrons emitted by this radiopharmaceutical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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