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Enregistrement W2128345047

Re-attachment zone characterisation under offshore winds blowing over complex foredune topography

2011· article· en· W2128345047 sur OpenAlexaff
Irene Delgado‐Fernández, Derek Jackson, Andrew Cooper, Andreas Baas, Kevin Lynch, Meiring Beyers

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (King's College London) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensRowan Williams Davies & Irwin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyForeduneAnemometerAeolian processesTurbulenceSubmarine pipelineOffshore wind powerWind directionWind speedMeteorologyGeomorphologyOceanographyGeographyWind powerEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the role of secondary airflow effects demonstrate the importance of offshore flows in dune growth and maintenance. Turbulent processes at the lee side of aeolian dunes have previously been only qualitatively described. The recent incorporation of ultrasonic anemometers, capable of measuring the three components of the wind vector, allows quantification of flow patterns in complex areas such as the lee side of dunes. This paper presents measurements taken with an array of ultrasonic anemometers during an offshore wind event at Magilligan Point, Northern Ireland, where flow separation and reversal associated to offshore winds has been previously reported. A simple analysis using the raw u and w components of the wind was conducted to extract quantitative information on the location of turbulent zones along a dune-beach profile. Results indicate sharp differences between the relation of u and w with distance downwind from the dune crest, which in turn can be used to identify turbulent zones. Variations in wind velocity and direction at the dune crest did not result in changes in the location of turbulent zones at the beach surface, suggesting that turbulent structures are significantly constant in time. A quantitative model based on actual field data and using previous conceptual descriptions as a guide is presented to identify turbulent zones at the beach surface under offshore winds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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