Autoimmunity and Apoptosis - Therapeutic Implications
Notice bibliographique
Résumé
Acquisition of a complex immune system during evolution provided organisms with the most effective defense mechanism against "foreign" or "non-self" invaders. This efficient protection against pathogens, however, has been achieved at the expense of a higher risk for "self"-directed reaction or autoimmunity. Establishment of self-tolerance and homeostasis in the immune system is regulated at different physiological stages of immune cells development. The breakdown in discrimination between "self" and "non-self" causes an aberrant immune response against autoantigens that promote damage to the "self" cells and tissue(s), resulting in various autoimmune phenotypes. Whereas activation and clonal proliferation of autoreactive T- and B- lymphocytes underlies the pathogenesis of autoimmune diseases, the mechanism by which self-tolerance is lost and autoimmune responses are induced is not clear yet. Autoimmunity is a multi-step process that occurs as a consequence of complex interaction between genetic susceptibility and non-genetic factors. Programmed cell death, as a key mechanism to regulate immune system function, has a crucial influence on both the selection process of immune cells and the maintenance of this immune tolerance in peripheral repertoire. Thus, defects in apoptotic death pathways may contribute to the development of autoimmune response in susceptible individuals in certain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».