The Concept of Decisional Control: Building the Base for Evidence‐Based Nursing Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: The purposes of this article are to add clarification to the meaning of decisional control and provide a review of research related to the concept. DEFINITIONS AND CHARACTERISTICS OF DECISIONAL CONTROL: A summary of the definitions of decisional control is followed by a discussion of the characteristics of the concept. The concept of decisional control includes the ability or power to decide what will be one's involvement in health care decisions. REVIEW OF RESEARCH: Studies on decisional control have tended to center on inpatient, physician office, or clinic settings with a focus on the diagnosis of cancer in which multiple medical treatment decisions arise. Most of the research thus far has been performed in the United States and Canada related to medical treatment. At this point, it is not entirely clear how patient preferences for decisional control relate to health outcomes. MEASURING DECISIONAL CONTROL: An overview of the tools available to measure decisional control follows the review of the research. FUTURE DIRECTION: Future research needs to focus on the identification of the differences in decisional control by country, in differing cultural and ethnic groups within countries, and in various geographical areas of countries. The relationship of patient characteristics (e.g., age, gender, education, and income) to decisional control preferences is not clearly identified. A large gap in the research relates to how nurses can facilitate preferred decisional control to improve patient outcomes through evidence-based nursing practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».