The Concept of Decisional Control: Building the Base for Evidence‐Based Nursing Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: The purposes of this article are to add clarification to the meaning of decisional control and provide a review of research related to the concept. DEFINITIONS AND CHARACTERISTICS OF DECISIONAL CONTROL: A summary of the definitions of decisional control is followed by a discussion of the characteristics of the concept. The concept of decisional control includes the ability or power to decide what will be one's involvement in health care decisions. REVIEW OF RESEARCH: Studies on decisional control have tended to center on inpatient, physician office, or clinic settings with a focus on the diagnosis of cancer in which multiple medical treatment decisions arise. Most of the research thus far has been performed in the United States and Canada related to medical treatment. At this point, it is not entirely clear how patient preferences for decisional control relate to health outcomes. MEASURING DECISIONAL CONTROL: An overview of the tools available to measure decisional control follows the review of the research. FUTURE DIRECTION: Future research needs to focus on the identification of the differences in decisional control by country, in differing cultural and ethnic groups within countries, and in various geographical areas of countries. The relationship of patient characteristics (e.g., age, gender, education, and income) to decisional control preferences is not clearly identified. A large gap in the research relates to how nurses can facilitate preferred decisional control to improve patient outcomes through evidence-based nursing practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,245 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,052 |
| Communication savante | 0,024 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».