Design and validation of transducers to measure interface force distribution in a spinal orthosis
Notice bibliographique
Résumé
Scoliosis is a spinal deformity that affects millions of adolescents in the United States. Bracing is the most common non-surgical treatment method for scoliosis, but the biomechanics of such treatment is unclear. The objective of this study is to develop and validate a force logging system that can record forces at multiple locations inside a brace, as well as brace strap tension, and correlate these forces with different body positions. The force logging system can be used to investigate the biomechanics function of a brace to treat scoliosis during the treatment period. Two phases were completed in this study: design phase, involving custom development and calibration of strap tension transducers and modifications of in-brace force transducers; and validation phase, including preliminary testing on a subject with different postures. In-brace force load cell and tension transducer were tested and validated. Their sensitivities were 193.5±4.9mV/N and 35.5±0.2mV/N, respectively, with both linear correlation coefficients were 0.99, reflecting high repeatability and linearity. Qualitative validation was also completed, allowing general relationships to be found between subject posture and force distribution. This study shows an excellent functionality and utility of the developed system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».