Inhibition of Preproinsulin Gene Expression by Leptin Induction of Suppressor of Cytokine Signaling 3 in Pancreatic β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
Leptin inhibits insulin secretion and preproinsulin gene expression in pancreatic beta-cells, but signal transduction pathways and molecular mechanisms underlying this effect are poorly characterized. In this study, we analyzed leptin-mediated signal transduction and preproinsulin gene regulation at the molecular level in pancreatic beta-cells. Leptin stimulation led to janus kinase (JAK)2-dependent phosphorylation and nuclear translocation of the transcription factors signal transducer and activator of transcription (STAT)3 and STAT5b in INS-1 beta-cells. Leptin also induced mRNA expression of the JAK-STAT inhibitor suppressor of cytokine signaling (SOCS)3 in INS-1 beta-cells and human pancreatic islets in vitro and in pancreatic islets of ob/ob mice in vivo. Transcriptional activation of the rat SOCS3 promoter by leptin was observed with concomitant leptin-induced STAT3 and STAT5b DNA binding to specific promoter regions. Unexpectedly, SOCS3 inhibited both basal and STAT3/5b-dependent rat preproinsulin 1 gene promoter activity in INS-1 cells. These results suggest that SOCS3 represents a transcriptional inhibitor of preproinsulin gene expression, which is induced by leptin through JAK-STAT3/5b signaling in pancreatic beta-cells. In conclusion, although SOCS3 is believed to be a negative feedback regulator of JAK-STAT signaling, our findings suggest involvement of SOCS3 in a direct gene regulatory pathway downstream of leptin-activated JAK-STAT signaling in pancreatic beta-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».