Conjugate Mass Transfer Modeling for VOC Source and Sink Behavior of Porous Building Materials: When to Apply It?
Notice bibliographique
Résumé
Volatile organic compounds (VOC) are major indoor air pollutants. Physical models have been developed to predict VOC source (emission) and sink behavior (sorption) of building materials. They frequently adopt the conventional convection approach using a third-kind boundary condition. This conventional convection approach in conjunction with the commonly used Sherwood number correlation is based on the assumptions of constant wall concentration at the material-air interface and quasi-steady convective mass transfer in the fluid (air). In this study, the validity of these assumptions is theoretically investigated. An analytical model using the conventional convection approach and a numerical conjugate mass transfer model are developed. The conjugate mass transfer models consider unsteady two-dimensional laminar forced convection over a flat plate coupled with unsteady one-dimensional diffusion and sorption within the porous solid through the concentration and the flux continuities at the material-air interface. The simulation results indicate that the assumptions can lead to a significant overestimation of the wall concentration especially in the early transfer phase. When the effect on the VOC source/sink behavior is quantified by the total transfer time, which is the time required to emit/absorb 99% of the maximum transferable VOC mass, the analytical model results in less than 5% error in the predicted value when VOC transfer is controlled by internal diffusion, i.e., Biot number larger than 9 for (ε + K) 100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».