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Enregistrement W2128676745 · doi:10.1109/jproc.2005.846332

Designing a Reliable Power System: Hydro-Quebec's Integrated Approach

2005· article· en· W2128676745 sur OpenAlexaffabout
Gilles Trudel, J.P. Gingras, J.-R. Pierre

Notice bibliographique

RevueProceedings of the IEEE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Electric power transmissionElectric power systemReliability engineeringContext (archaeology)Relation (database)Computer scienceElectricitySystems engineeringTransmission (telecommunications)Risk analysis (engineering)Power (physics)EngineeringTelecommunicationsBusinessElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydro-Que/spl acute/bec's transmission system is among the most extensive and complex transmission networks in North America. The system's design was improved over the last few years using an optimization process based on acquired experience as well as customers' expectations. Hydro-Que/spl acute/bec's transmission system is currently designed in accordance with four major guiding principles based on a successive line of defense concept designed to counter events that are increasingly more severe but also increasingly more rare. These major guiding principles are a direct reflection of the level of risk that society accepts to tolerate in relation to the costs involved by higher reliability requirements. Que/spl acute/bec's specific context, which is characterized by long transmission lines, harsh weather, and customers' heavy reliance on electricity for their heating needs, means that very high security standards must be used in the system design. To obtain a level of reliability on par with that of our neighbors' systems, however, requires more stringent criteria and standards. This paper will describe the design philosophy of Hydro-Que/spl acute/bec's power system, the underlying major guiding principles, and the defense plans designed to ensure its reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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