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Enregistrement W2128691780 · doi:10.1046/j.1529-8817.2001.037004517.x

FLUORESCENCE‐BASED MAXIMAL QUANTUM YIELD FOR PSII AS A DIAGNOSTIC OF NUTRIENT STRESS

2001· article· en· W2128691780 sur OpenAlexaff
Jean-Paul. Parkhill, Gary Maillet, John J. Cullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorometerThalassiosira pseudonanaPhotosynthesisNutrientQuantum yieldDCMUBiologyFluorescenceChlorophyll fluorescencePhytoplanktonPhotoinhibitionPhotosystem IIIrradianceBotanyEcologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In biological oceanography, it has been widely accepted that the maximum quantum yield of photosynthesis is influenced by nutrient stress. A closely related parameter, the maximum quantum yield for stable charge separation of PSII, (φ PSII ) m , can be estimated by measuring the increase in fluorescence yield from dark‐adapted minimal fluorescence (F o ) to maximal fluorescence (F m ) associated with the closing of photosynthetic reaction centers with saturating light or with a photosynthetic inhibitor such as 3′‐(3,4‐dichlorophenyl)‐1′,1′‐dimethyl urea (DCMU). The ratio F v /F m (= (F m − F o )/F m ) is thus used as a diagnostic of nutrient stress. Published results indicate that F v /F m is depressed for nutrient‐stressed phytoplankton, both during nutrient starvation (unbalanced growth) and acclimated nutrient limitation (steady‐state or balanced growth). In contrast to published results, fluorescence measurements from our laboratory indicate that F v /F m is high and insensitive to nutrient limitation for cultures in steady state under a wide range of relative growth rates and irradiance levels. This discrepancy between results could be attributed to differences in measurement systems or to differences in growth conditions. To resolve the uncertainty about F v /F m as a diagnostic of nutrient stress, we grew the neritic diatom Thalassiosira pseudonana (Hustedt) Hasle et Heimdal under nutrient‐replete and nutrient‐stressed conditions, using replicate semicontinuous, batch, and continuous cultures. F v /F m was determined using a conventional fluorometer and DCMU and with a pulse amplitude modulated (PAM) fluorometer. Reduction of excitation irradiance in the conventional fluorometer eliminated overestimation of F o in the DCMU methodology for cultures grown at lower light levels, and for a large range of growth conditions there was a strong correlation between the measurements of F v /F m with DCMU and PAM ( r 2 = 0.77, n = 460). Consistent with the literature, nutrient‐replete cultures showed consistently high F v /F m (∼0.65), independent of growth irradiance. Under nutrient‐starved (batch culture and perturbed steady state) conditions, F v /F m was significantly correlated to time without the limiting nutrient and to nutrient‐limited growth rate before starvation. In contrast to published results, our continuous culture experiments showed that F v /F m was not a good measure of nutrient limitation under balanced growth conditions and remained constant (∼0.65) and independent of nutrient‐limited growth rate under different irradiance levels. Because variable fluorescence can only be used as a diagnostic for nutrient‐starved unbalanced growth conditions, a robust measure of nutrient stressed oceanic waters is still required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations490
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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