Serum Interleukin 9 Levels Are Increased in Patients with Systemic Sclerosis: Association with Lower Frequency and Severity of Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine serum interleukin 9 (IL-9) levels and their clinical associations in patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Serum IL-9 levels were examined by ELISA in 71 patients with SSc, 15 with systemic lupus erythematosus (SLE), 15 with dermatomyositis (DM), 39 with atopic dermatitis, and 28 healthy individuals. RESULTS: Serum IL-9 levels were significantly elevated in SSc patients (84.6 ± 76.0 pg/ml) compared with healthy individuals (40.4 ± 41.7 pg/ml; p < 0.001), and patients with SLE (50.7 ± 52.0 pg/ml; p < 0.05) or DM (50.6 ± 55.8 pg/ml; p < 0.05) or atopic dermatitis (41.8 ± 38.8 pg/ml; p < 0.001). Among SSc patients, there were no differences in serum IL-9 levels between those with limited cutaneous SSc and those with diffuse cutaneous SSc. Patients with SSc and raised IL-9 levels less often had pulmonary fibrosis and decreased percentage vital capacity than those with normal IL-9 levels. IL-9 levels were positively correlated with percentage vital capacity in patients with SSc. CONCLUSION: Serum IL-9 level was increased in patients with SSc, and was associated with lower frequency and severity of pulmonary fibrosis in SSc. IL-9 could be a protective factor against the development of pulmonary fibrosis in this disease, and as such would be a possible therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».